Google Ads: Warum die alten Attributionsmodelle verschwinden
Google Ads durchläuft eine der auffälligsten Änderungen bei der Erfolgsmessung der letzten Jahre. Im Juli 2026 entfernt die Plattform endgültig vier Attributionsmodelle und erweitert parallel dazu AI Max, eine neue Automatisierungsebene für Suchkampagnen. Das ist kein kosmetisches Interface-Update: Es wirkt sich direkt darauf aus, wie Werbetreibende den Beitrag jedes Klicks zur Conversion sehen und woran sich automatische Gebotsstrategien orientieren.
Was ist passiert
Seit Mitte Juli 2026 lassen sich die Modelle „Erster Klick“, „Linear“, „Zeitverlauf“ und „Positionsbasiert“ für neue Conversion-Aktionen in Google Ads nicht mehr auswählen. Bis September 2026 verschwinden alle vier Modelle vollständig: Konten, die sie bislang für bereits bestehende Conversion-Aktionen verwendet haben, wechseln automatisch zur datengetriebenen Attribution (Data-Driven Attribution, DDA). Google bestätigt dies in seinem Hilfeartikel zu Attributionsmodellen und begründet die Entscheidung damit, dass auf diese vier Modelle zusammen weniger als 3 % aller Web-Conversions der Plattform entfielen. Die überwiegende Mehrheit der Werbetreibenden ist bereits seit Langem zu DDA oder „Letzter Klick“ gewechselt.
Parallel dazu bestätigt Google offiziell, dass AI Max, die erweiterte Automatisierungsebene für Suchkampagnen, den Betamodus mit verstärkter Kontrolle über Targeting und Creatives verlässt. Ab September werden alte Tools wie Dynamic Search Ads automatisch auf AI Max umgestellt. Ein weiteres Signal in dieselbe Richtung sind die aktualisierten Nutzungsbedingungen, die Google am 1. Juli 2026 auf alle Konten angewendet hat: Sie erlauben automatisierten Systemen ausdrücklich, im Namen des Werbetreibenden „Ziele, Anzeigen oder Landingpages zu gestalten, auszuwählen oder zu generieren“.
Warum das wichtig ist
Attribution ist keine abstrakte Interface-Einstellung, sondern die Grundlage dafür, wie der Werbetreibende und seine Gebotsstrategien den Wert jedes Kanals und jedes Klicks sehen. Wenn Ihr Konto beispielsweise jahrelang das lineare Modell zur Bewertung langer B2B-Verkaufszyklen genutzt hat, ändert sich nach dem erzwungenen Wechsel zu DDA die Verteilung des Werts zwischen den Touchpoints, und damit können sich auch die ausgewiesenen ROMI-Zahlen je Kampagne ändern, selbst wenn die tatsächliche Anzahl an Conversions und die Ausgaben gleich bleiben.
Gleichzeitig bedeutet die Erweiterung von AI Max einen weiteren Schritt dahin, dass die manuelle Kontrolle über die Struktur von Suchkampagnen automatisierten Systementscheidungen weicht. Für Konten, die an eine präzise Kontrolle über Keywords und Anzeigen gewöhnt sind, erfordert das eine Überprüfung des Optimierungsansatzes.
So funktioniert es
| Vorher | Jetzt | Was zu tun ist |
|---|---|---|
| 5 wählbare Attributionsmodelle, darunter Erster Klick, Linear, Zeitverlauf, Positionsbasiert | Nur noch „Datengetrieben“ (DDA, Standard) und „Letzter Klick“ verfügbar | Bis September 2026 prüfen, welches Modell jede Conversion-Aktion im Konto verwendet |
| Dynamic Search Ads und ähnliche Tools funktionierten unabhängig von AI Max | Ab September 2026 werden alte Tools automatisch auf AI Max umgestellt | AI Max vorab an einer Kampagne testen, statt auf den erzwungenen Wechsel zu warten |
| Die Nutzungsbedingungen erwähnten die automatische Generierung von Zielen und Anzeigen nicht direkt | Die aktualisierten Bedingungen (seit 1. Juli 2026) erlauben automatisierten Systemen dies ausdrücklich | Die Einstellungen für automatische Assets und Werbeziele im Konto überprüfen |
Für die meisten Konten muss technisch nichts „kaputtgemacht“ werden, der Übergang erfolgt automatisch. Der entscheidende Unterschied ist, dass das Reporting für bereits bestehende Kampagnen nach dem Wechsel zu DDA andere Zahlen bei der Verteilung von Conversions auf Kanäle und Keywords zeigen kann, und das ist kein Einstellungsfehler.
Für wen das relevant ist
Die Attributionsänderung betrifft ausnahmslos alle Google-Ads-Werbetreibenden, hier gibt es keine Wahl: Die Modelle werden zwangsweise entfernt. Wie stark sich die ausgewiesenen Zahlen ändern, hängt jedoch davon ab, welches Modell das Konto zuvor genutzt hat. Am stärksten spüren den Übergang Werbetreibende mit langem Verkaufszyklus (B2B, teure Dienstleistungen), die bewusst das lineare Modell oder das Zeitverlaufsmodell gewählt hatten, gerade weil der letzte Klick frühe Kontaktpunkte unterbewertete.
Die Erweiterung von AI Max ist besonders relevant für Konten mit mittlerem und großem Suchbudget, wo genügend Daten für das Training automatischer Strategien vorhanden sind. Kleine Konten mit begrenztem Conversion-Volumen sollten vorsichtiger testen und die Ergebnisse länger mit dem manuellen Ansatz vergleichen, bevor sie sich vollständig auf die Automatisierung verlassen.
Gesondert zu betrachten sind Konten, bei denen Attribution historisch nicht nur für das Reporting genutzt wurde, sondern Teil einer kommerziellen Vereinbarung war, etwa wenn mit dem Kunden ein konkretes Modell zur Wertverteilung zwischen bezahlten Kanälen und anderen Traffic-Quellen vereinbart wurde. In solchen Fällen ist der erzwungene Wechsel zu DDA nicht nur eine technische, sondern auch eine kommunikative Aufgabe: Man muss dem Auftraggeber oder der Geschäftsführung im Voraus erklären, warum sich die Reporting-Methodik nicht auf Initiative der Agentur oder des Spezialisten ändert, sondern aufgrund einer Plattformentscheidung.
Redaktionelle Einordnung
Der massenhafte, erzwungene Übergang läuft zum Zeitpunkt der Veröffentlichung dieses Artikels erst an. Wir haben die Auswirkungen noch nicht an eigenen Kundenkonten getestet und werden daher keine Vermutungen als geprüftes Ergebnis ausgeben. Die Mechanik von DDA selbst ist jedoch nicht neu: Das datengetriebene Modell ist in Google Ads bereits seit 2016 verfügbar, und die in der Branche gesammelte Praxiserfahrung damit ist umfangreich genug, um die wichtigsten Folgen mit hoher Sicherheit vorherzusagen, auch ohne einen eigenen Test genau dieses erzwungenen Übergangs. Wir aktualisieren diesen Beitrag mit konkreten Zahlen, sobald nach September 2026 genügend Daten aus Kundenkonten vorliegen.
Praxisbeispiel
Stellen wir uns ein Dienstleistungskonto mit einem B2B-Verkaufszyklus von 3-4 Wochen vor, das bisher die lineare Attribution für die Conversion-Aktion „Anfrage für eine Beratung“ genutzt hat. Nach dem erzwungenen Wechsel zu DDA kann der Report zeigen, dass Brand-Suchanfragen und Suchkampagnen im oberen Funnel-Bereich weniger „Verdienst“ für die Conversion erhalten als zuvor, obwohl sich das tatsächliche Nutzerverhalten nicht geändert hat. Ist die Gebotsstrategie auf eine konkrete Ziel-CPA eingestellt, kann das zu vorübergehenden Gebotsschwankungen führen, während sich das System an die neue Datenverteilung anpasst.
Im Gegensatz dazu spürt ein E-Commerce-Konto mit kurzem Kaufzyklus (eine Sitzung, ein Klick bis zur Conversion) die Änderung deutlich weniger: Wenn der Conversion-Pfad ohnehin nur aus ein bis zwei Touchpoints besteht, ist der Unterschied zwischen linearem Modell und DDA minimal. Das ist ein wichtiger Filter: Bevor man sich wegen des Updates sorgt, lohnt sich ein Blick auf die tatsächliche Länge des Conversion-Pfads im eigenen Konto (Bericht „Conversion-Pfade“ im Bereich „Tools → Attribution“), statt auf die Neuigkeit für jeden Geschäftstyp gleich zu reagieren.
Was Sie jetzt schon tun sollten
- In Einstellungen → Conversions prüfen, welches Attributionsmodell jede Conversion-Aktion im Konto verwendet.
- Die aktuellen Reporting-Zahlen nach Kanälen und Keywords vor September 2026 festhalten, um nach dem erzwungenen Übergang eine Vergleichsbasis zu haben.
- Ziel-CPA/ROAS nicht sofort nach dem Wechsel zu DDA ändern: dem System 1-2 Wochen zur Stabilisierung geben, bevor Gebote angepasst werden.
- AI Max vorab an einer unkritischen Kampagne testen, statt auf das automatische Update im September zu warten.
- Überprüfen, ob die Reporting-Strategie auf einem „Vorher-Nachher“-Vergleich verschiedener Zeiträume beruht, ohne die Änderung des Attributionsmodells zu berücksichtigen.
Experten-Tipp. Wenn eine Kampagne auf Ziel-CPA oder ROAS läuft, geraten Sie wegen der ersten Schwankungen nach dem Wechsel zu DDA nicht in Panik: Der Gebotsalgorithmus braucht Zeit, um sich auf die neue Wertverteilung der Conversions umzustellen. Abrupte manuelle Gebotskorrekturen direkt nach dem Übergang verlängern die instabile Phase meist nur.
Worauf Sie achten sollten. Wenn Sie monatlich an Kunden oder die Geschäftsführung berichten, kann die Änderung des Attributionsmodells einen „Bruch“ im Monatsvergleich erzeugen: Die Zahlen nach Kanälen ändern sich nicht wegen schlechterer Werbeleistung, sondern wegen der geänderten Berechnungsmethodik. Erklären Sie das den Beteiligten im Voraus, nicht erst, nachdem die Zahlen im Report bereits jemanden überrascht haben.
FAQ
Muss man für den Wechsel zur neuen Attribution etwas manuell einstellen? Nein, der Wechsel zur datengetriebenen Attribution für Conversion-Aktionen, die veraltete Modelle nutzten, erfolgt automatisch bis September 2026.
Kann man das Modell „Letzter Klick“ behalten? Ja, es ist neben DDA das einzige Modell, das nach der Abschaffung der vier anderen verfügbar bleibt.
Ändern sich die tatsächlichen Werbeausgaben durch diese Änderung? Nein, die Änderung betrifft, wie Conversions im Reporting auf die Touchpoints verteilt werden, nicht die Ausgaben oder die Anzahl der Conversions selbst.
Ist der Wechsel zu AI Max verpflichtend? Derzeit ist AI Max eine erweiterte Option für Suchkampagnen, kein verpflichtender Ersatz. Dynamic Search Ads und ähnliche Tools werden jedoch ab September 2026 automatisch auf AI Max umgestellt.
Wo lässt sich prüfen, welches Attributionsmodell das Konto aktuell verwendet? Im Bereich „Einstellungen → Conversions“ für jede einzelne Conversion-Aktion in Google Ads.
Beeinflusst das den Vergleich von Google Ads mit anderen Kanälen, etwa Meta Ads? Ja, da sich die Methodik der Conversion-Verteilung nur in Google Ads ändert, sollte man direkte ROMI-Vergleiche zwischen Kanälen in der Übergangsphase vorsichtiger anstellen.
Fazit
Die Attributionsänderungen in Google Ads sind ein erzwungener, technisch aber unauffälliger Übergang: Es muss nichts manuell umgestellt werden, außer einer sorgfältigen Überprüfung des Reportings nach September 2026. Das Hauptrisiko liegt nicht in der Modelländerung selbst, sondern darin, dass Zahlenschwankungen fälschlich als Verschlechterung der Werbeleistung gedeutet werden könnten. Die parallele Erweiterung von AI Max ist ein Signal für die allgemeine Richtung: Google verlagert die Kontrolle weiterhin von manuellen Einstellungen zu automatisierten Systemen, und es lohnt sich, sich frühzeitig an diese Logik zu gewöhnen, statt zu versuchen, volle manuelle Kontrolle dort zu behalten, wo die Plattform sie schrittweise abbaut.
Wenn Sie herausfinden möchten, wie sich diese Änderungen konkret auf Ihr Konto und Ihr Reporting auswirken: Besprechen wir es bei einem Audit. Mehr darüber, wie wir Google-Ads-Kampagnen führen, finden Sie auf der Seite Google Ads und im Beitrag Wie Sie den CPA in Google Ads senken.